مدل رگرسیونی مخاطره متناسب نک شاخصی با پایه های بریده شده در تعیین تابع پیوند و کاربرد آن در مطالعات پزشکی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم پزشکی
- نویسنده دایم روشنی
- استاد راهنما ابراهیم حاجی زاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
محدودیت های مدل مخاطره متناسب کاکس، خطی بودن لگاریتم تابع خطر نسبت به متغیرهای کمکی است. اثر یک متغیر کمکی غیر خطی ممکن است در این مدل کشف نشدنی باشد اما بتوان بوسیله توابع اسپلاین به خوبی آن را تخمین زد. هدف از انجام این مطالعه ارائه یک رهیافت جدید در برازش مدل رگرسیونی مخاطره متناسب است. رابطه بین لگاریتم خطر و متغیرهای کمکی در مدل مخاطره متناسب با شکل تابعی نامعلوم در نظر گرفته شد. پارامترهای رگرسیونی مدل با استفاده از اسپلاین های چتد جمله ای و درستنمائی جرئی جریمه شده برآورد شدند. برای ارزیابی روش پیشنهادی مطالعات شبیه سازی انجام شده و مدل بقا 650 بیمار مبتلا به سکته قلبی حاد که به لحاظ فوت یا عدم فوت پی گیری شده بودند، تحلیل شد. همچنین اندازه زاویه بین سویه پارامترها در حالت های مختلف محاسبه شد. تمامی برنامه نویسی ها با استفاده از نرم افزار r نسخه 11/2 انجام و سطح معنی داری 05/0 در نظر گرفته شده است. با تابع پیوند نامعلوم دارای لگاریتم درستنمایی بیشتری در مقایسه با مدل کاکس استاندارد در مطالعه بیماران دارای سکته قلبی حاد بود. زاویه بین بردار ضرایب رگرسیونی در مدل 438/25درجه بود. اثرات برآورد شده متغیرهای کمکی در دو مدل نسبتا متفاوت بود. پارامترهای رگرسیونی و معیارهای نیکوئی برازش حاکی از این بودند که اسپلاین های جریمه شده یک روش انعطاف پذیر در مدل بندی رابطه بین لگاریتم تابع خطر و متغیرهای کمکی است.
منابع مشابه
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاصلاح الگوهای رگرسیونی به کمک مدل های برنامه ریزی آرمانی و کاربرد آن در مطالعات برنامه ریزی و توسعه روستایی
چکیده پیشبینی و برآورد و بهتبع آن تحلیلهای رگرسیونی همواره جایگاه خاص و کاربرد گستردهای در مطالعات حوزههای مختلف علوم اجتماعی داشته است. از طرفی بکارگیری این روشها نیز مستلزم پیشفرضهایی است که کمتر مورد توجه قرار گرفته و در اغلب موارد، بخصوص در علوم انسانی چندان قابل کنترل هم نیستند. مقاله حاضر سعی دارد تا با استفاده از منطق بنیادین رویکرد ریاضی برنامهریزی آرمانی ( GP ) و روشهای خطی...
متن کاملپیش بینی حجم کوفتگی سیب با استفاده از شبکه عصبی تابع پایه شعاعی RBF ( و مقایسه آن با مدل رگرسیونی)
متن کامل
Degenerate Four Wave Mixing in Photonic Crystal Fibers
In this study, Four Wave Mixing (FWM) characteristics in photonic crystal fibers are investigated. The effect of channel spacing, phase mismatching, and fiber length on FWM efficiency have been studied. The variation of idler frequency which obtained by this technique with pumping and signal wavelengths has been discussed. The effect of fiber dispersion has been taken into account; we obtain th...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم پزشکی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023